Analyse de la transmissibilité du variant B.1.1.7 en France February 10, 2021 L’avantage de transmissibilité du variant B.1.1.7, appelé « VOC » (Variant of Concern) est inféré avec un modèle épidémiologique. L’inférence se base sur le nombre de cas journaliers par région en France reportés par Santé Publique France, et sur les données de fréquence du VOC de l’enquête Flash de Bruno Lina et coll. aux 7-8 et 27 janvier ainsi que l’enquête APHP en région parisienne du 11 au 21 janvier (Anne-Geneviève Marcelin et coll.). L’inférence est basée sur un modèle exponentiel simple qui décrit la croissance du nombre de cas VOC et non VOC (« WT »). L’avantage de transmissibilité inféré du VOC est de +63% (données agrégées au niveau national) ou +44% (inférence par régions). L'analyse est détaillée dans le fichier pdf ci-dessous. Amaury interviewed by the French mathematical society October 1, 2020 Amaury Lambert est mathématicien, professeur à Sorbonne Université et professeur associé au département de biologie de l’École normale supérieure. Il anime l’équipe SMILE au Collège de France. Sa recherche se situe à l’intersection de l’évolution, de l’écologie et des probabilités. Il nous explique ci-dessous sa réponse de mathématicien travaillant à l’interface avec la biologie face à la crise sanitaire. COVID epidemic model parameters May 1, 2020 Aux mois d'avril-mai 2020, l'équipe SMILE a épluché la littérature pour calibrer les modèles épidémiques de COVID19. Le résultat est disponible à cette adresse Enquête Alcov2 April 28, 2020 Appel à participation à l'enquête Alcov2 pour l'étude de la transmission du nouveau coronavirus au sein des foyers français menée par une équipe CNRS/Sorbonne Université/Collège de France.
Duchamps, J., Foutel-Rodier, F., Schertzer, E. (2021)General epidemic models: law of large numbers and contact tracingarXiv:2106.13135
Lambert, A. (2020)A mathematical assessment of the efficiency of quarantining and contact tracing in curbing the covid-19 epidemicmedRxiv Czuppon, P., Débarre, F., Gonçalves, A., Tenaillon, O., Perelson, A. S., Guedj, J., Blanquart, F. (2020)Predicted success of prophylactic antiviral therapy to block or delay sars-cov-2 infection depends on the targeted mechanismmedRxiv Foutel-Rodier, F., Blanquart, F., Courau, P., Czuppon, P., Duchamps, J., Gamblin, J., Kerdoncuff, E., Kulathinal, R., Régnier, L., Vuduc, L., Lambert, A., Schertzer, E. (2020)From individual-based epidemic models to mckendrick-von foerster pdes: a guide to modeling and inferring covid-19 dynamicsarXiv:2007.09622
